AI 学習データ収
集及び加工
aiworksはTESTWORKSが提供する、人工知能の為の
学習データ収集ㆍ加工の専門プラットフォームです。
効率的なデータ収集ㆍ加工の専門プラットフォームを活用し、検証された専門人力と
体系的なプロセスを通して人工知能の速い成長を手伝う正確な高品質のデータセットを構築します。
高品質データの加工経験
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データ加工個数
12,000,000 +
優秀な人工知能の学習効果は
品質が高いデータ原本から始まります。
学習類型に最適化したデータをお伝えします。 -
データ正確度
99%
熟練したアノテーターとレビューアーから
3回の検収プロセスを通し、
99%のデータ正確度を保障します。 -
データ加工専門家
300人
aiworksの専門エンジニアたちが
Fine Tuningを進めます。 -
AIデータ経験
5年
多年間のAI学習データプロジェクトを
遂行した経験を踏まえて、
顧客に最適のデータを提供します。
効果的な自動化ツール
自体開発ツールを利用し、データ加工のプロセスを自動化したので、
データセットの構築速度が優れています。

データ活用分野
aiworksは顧客の人工知能の成長の為に、
多様な分野でのサービスを提供しております`
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自動運転技術
無人自動車の歩行者, 障害物及び
案内標識等の客体収集、ラベリングを通して
自動運転技術の開発を支援 -
ヘルスケア
病気の診断イメージデータ収集・加工を通し
メディカル人工知能の開発を支援 -
感性認知
感性データ収集・加工を通して
使用者と相互作用をする
人工知能の開発を支援 -
フィンテック
身分証明書イメージデータの
収集・加工を通して、非対面の
実名認証人工知能の開発を支援 -
ドローン
地面イメージデータ収集・加工を通して
環境予測人工知能の開発を支援 -
通駅ㆍ翻訳
言語の間の並列コーパスデータの
収集・加工を通して通駅・翻訳の
技術開発を支援
加工プロジェクト
人工知能がデータを学習する為の整形ㆍ非整形データを学習が可能な形で加工します。
利用者はaiworksから提供するプラットフォームを通して以下の様な形のデータラベリング作業を進めます。
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加工プロジェクト
- Bonding Box
- イメージから特定個体をキャプチャーする方法で、自律遂行技術関連データラベリング作業では最も一版的に適用されています。
- Polygon Labeling
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人工知能モデリング方法によって、識別しようとする個体以外の空いた空間によるエラーが発生することがございます。
Polygon Labelingはこのようなエラーに対応出来る最適な対案です。
- Polygon Annotation
- 何個の点を持った線を活用し特定領域をラベリングする事によって、人道、車線等を区分する為に当該技術が使用されています。
- Point Annotation
- 特定支点をラベリングする作業で、顔面認識を通して感情分析のような精密で繊細な作業の際に要求される技術です。
- Sementic Segmentation
- 保有したデータが多くない場合にはこの技術を活用したデータラベリングが対案になります。
- Depth Prediction
- Stereo Cameraで写真を撮影した後、Calibrationを通して深さ情報を抽出し、距離(深さ)認識技術の開発に活用されます。
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オーディオラベリング
- STT (Speech to Text/Speech Recognition)
- イメージから特定個体をキャプチャーする方法で、自律遂行技術関連データラベリング作業では最も一版的に適用されています。
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テキストラベリング
- TTS (Text to Speech/Speech Synthesis)
- テキストデータを音声データに変換する際に必要なデータをラベリングします。
- NLP (自然言語処理)
- テキストデータから品詞、形態素,、感情等のデータをラベリングしNLP技術の開発を手伝いします。