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CCTV映像から人を見分けている。

2021.10.18 10:42

AIモデル軽量化ソリューション企業としてビッグデータプラットフォーム事業に参加しているNOTA(ノタ)社は近頃、
AIコンサルティングを通じて「梁山(ヤンサン)市の移動人口ディープラーニングモデル構築事業」を成功的に済ませたと18日に発表した。

「ディープラーニング基盤ピープルカウンティングモデル」は映像の人を人工知能が自ら認知して分類するモデルを開発し、
時間帯別の訪問客集計及び老人や家族、青年などのように訪問客の類型を分類できる。

このプログラムは全ての公共場所や主な通行路に直接設置して集計することではなく、
当該地域の映像をプログラムに入力して分析する方式であるため、低コストで幅広く使えられるという長所がある。

観光地や遺跡、公園などの施設の運営計画を立てるためには毎年訪問客の集計が要る。
但し、人が直接集計をするときにはその数値を信頼しにくい、また結構な費用がかかる。
これにてNOTA社は人の代わりに分析・通計するプログラムを開発して技術的、コスト的負担を減らした。

NOTA社が開発した「ディープラーニング基盤ピープルカウンティングモデル」はCCTV映像を用いて移動人口の情報を抽出、
低仕様のハードウェアにでも多数の映像を映像の再生時間よりも素早く分析するために開発された。

だけではなく、アルゴリズムが1次に大人と子供を見分け、2次に検知された人のイメージやデータ通計まで抽出して
単純人数えの段階を超えてどんな訪問客がどの比率でどれだけ訪問するかに対してまで詳細情報分析できる長所を持つプログラムである。

NOTA社はTITAN Xにて約15~20FPSの性能であった既存梁山市のディープラーニングモデルを
GTX 1050 TIにて72FPSの性能を出せる「NOTA軽量化モデル」に代わり、
梁山市の防犯用CCTV3つの映像に本モデルを適用した結果、平均95%の精度で人の通行量を測定する優れた性能を見せた。

梁山市は梁山川辺の散歩人口などの移動人口分析を始め、
市民が参加する様々な祭りや行事の訪問客分析においても当該モデルを適用する予定と発表した。

現在、NOTA社は梁山市と交通量測定モデル構築に関したテスト及び事業も論議している。

NOTA社の担当者は、
「梁山市プログラム開発に活用されたモデルは既にスマート横断歩道ソリューションや米国のカリフォルニアスマートシティ示範事業、
ドバイのHPE事業などに適用され海外においても多数の案件を進行している」とし、
「持続的なAIコンサルティング及びAIモデル開発を通じてピープルカウンティングだけではなく、訪問客の性別・年齢分析や職員の勤怠管理、
出入りセキュリティなどの様々な分野にてユーザが望む人工知能モデルを開発していく予定」と述べた。

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