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2021.08.23 09:43

IGLOO SECURITY(イグルーセキュリティー)社が固有の保安管制技術力を基に自律走行向け保安技術力確保に拍車をかけた。
人工知能(AI)基盤の情報保護先導企業であるIGLOO SECURITY社は自律走行の保安管制のために
必要なデータの品質と収集効率性を高める方式に対する特許を獲得したと発表した。

自律走行は車両と車両、車両と自律走行道路インフラが相互通信しながら走行及び交通状況の情報を取り交わす
自律協力走行システムを基に行われる。

お互い違う特性を持つ数多いモノのインターネット(IoT)機器とITシステムが連結われるため、路辺基地局などの現場インフラは勿論、
車両・事物(V2X)ネットワーク、自律走行管制センター、または内部人力などの様々な経路を経て攻撃されることもあり得る。

故に、自律協力走行の中核要素を併せる高品質の情報収集を基に統合保安管制が必要である。

しかし、自律協力走行の道路インフラで一般的なネットワーク装置を使い保安管制をすると、正確な情報の適期確保が困難な問題が発生している。
まず、暗号化されたトラフィックでは保安管制情報収集ができないため、複合化のため暗号化キーを管理しなければならない。

また、次世代知能型交通体系(C-ITS)などで探知されたイベントで数多い間違った探知が発生して危機情報の確認が延期されたり、
環境的・技術的制限によって現場に設置された機器からの情報取集が困難なことも問題化されている。

IGLOO SECURITY社が今回に獲得した特許は自律協力走行の道路インフラ環境に最適化した保安管制情報生成を通じて、
自律走行保安管制の効率性を高めることに重点を置いている。

自律走行の保安管制情報をC-ITSアプリケーションを含めた中央システム、V2X認証及び通信を含めた支援システム、
ソフトウェア定義ネットワーク(SDN)基盤ネットワークを含めた現場システムで能動的に生成する方式である。

既存保安装置での保安管制情報の生成方式を改善することで、不要なデータの収集を最小限にし、必要な自律走行の保安管制情報を適時に確保できる。

IGLOO SECURITY社の代表取締役であるD.C.LEE(イ・ドックチュン)氏は、
「自律走行の得をするためには先進保安管制の情報収集と分析に基づいた自律走行の保安管制の体系構築が先決課題である」とし、
「自律走行の保安管制情報の品質と収集効率性を高める当該特許技術の適用により強力な自律走行の保安管制システム開発にもっと力を入れる」と述べた。

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