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2021.07.29 11:47
人工知能(AI)分野のグローバル最高の学術会議「マシンラーニングに関する第38次国際会議2021
(The Thirty-eighth International Conference on Machine Learning、ICML2021)」が7月18日から24日までオンラインで開かれた。

特に今回の行事でHodooAI社のCTOのJ.W.LEE(イ・ジョンウ)博士がHodooAIの人工知能(AI)開発プラットホームの中核技術として使用している
分散学習を通じた分散マシントレーニング(Disrtibuted Machine Learning)に関する研究結果を発表して、関連コミュニティーから注目を集めた。

LEE博士の研究論文は「チェビシェフ多項式コード：分散行列掛算に関するタスク・エンタングルメント基盤コーディング
((Chebyshev Polynomial Codes: Task Entanglement-based Coding for Distributed Matrix Multiplication)」とのタイトルで発表された。

このAI技術は未来クラウド基盤のマシンラーニングプラットホームにおいて中核的に使えられる技術である。
共同著者としてS.W.HONG(ホン・サンウ)、H.C.YANG(ヤン・ヒチョル)、Y.S.YOON(ユン・ヨンソク)、T.H.CHOI(チョ・テヒョン)研究員が共に参与した。

特に連合学習(federated learning)は開発者と組織が多数の位置に分散された訓練データを使用して
深層ニューラルネットワーク(DNN、Deep, Neural Networks)を訓練させる新しい学習パラダイムである。
技術は保安性(Security)と個人情報保護(Privacy)技法の直適用が可能で、HodooAI社のAIプラットホームの中核技術として活用される予定である。

何よりも今回のICML2021で雄一な韓国スタートアップ企業の論文として、HodooAI社の先端技術力を客観的に認められたところが意味深い。

また、当該技術は連合学習の完璧ではない個人情報保護性能を100％まで引き上げられる中核技術というICML審査委員の評価を受け採択され、
今後の韓国内の連合学習関連技術の水準を世界的レベルに引き上げることに大きな役割を果たすと期待されている。

HodooAIのCTOのJ.W.LEE氏は「最高の権威を誇るAI学会であるICML2021に論文が採択されて嬉しくと思う」とし、
「これからより革新的な技術開発で韓国AIスタートアップ企業の技術水準を高めるために貢献していく」と述べた。


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