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別途の開発者がいなくても、使用者固有のデータについてラベリング自動化可能…カスタム・オートラベリングが一般的ではないデータや物体などを顧客が直接ラベリングを自動化出来るように支援
(写真：スイートのカスタム・オートラベリングの概要）

Superb AI社のHS.KIM代表取締役は、“ スイート(Suite)のAll in Oneシステムとカスタム・オートラベリング機能がNIA(韓国知能情報社会振興院)のデータ構築課題の遂行を準備する企業たちに多く役立つと予想する”と言った。

国内の代表的な人工知能データプラットフォーム企業「Superb AI」社が、自社の人工知能マシンラーニングデータプラットフォーム「スイート(Suite)」の自動化技術を高度化した
「カスタム・オートラベリング」を新しく開発したと1月26日発表した。

「転移学習(Transfer Learning)」を適用して開発された「カスタム・オートラベリング」は、一般的ではないデータや製品、物体のラベリング作業を顧客が直接スイートを通じて自動化出来るように支援する機能である。
人工知能知識は勿論、開発知識がなくても顧客社に合わせたラベリング自動化人工知能を「ノーコーディング(No Coding)」で生成できる。

既存のオートラベリングは、一般的な事物(common objects)100個に限定されて、該当範囲から離れた物体や製品についてはラベリング作業を自動化することが不可能であった。
しかし、今回「カスタム・オートラベリング」機能が新たに納入されて、別途の開発者の支援が無くてもスイート内で何回かのクリックのみで使用者固有のデータラベリング作業を自動化出来るようになった。

スイートのカスタム・オートラベリングの概要

大領の膨大なデータで学習されてきた「オートラベリング」は、様々な種類の物体を正確にラベリング出来る知識を持っているが、
このように広範囲に蓄積された知識を「カスタム・オートラベリング」に転移すれば、数千枚だけの少ないデータのみを学習させても、当該の物体を自動でラベリング出来るモデルの開発が可能である。

又、生産性を大幅に高めながらも、コスト節減の効果も期待できるため、データダム(Data Dam)事業等の大規模の人工知能学習用のデータ構築作業が必要な企業たちに多く役立つと期待される。

「カスタム・オートラベリング」の使用方法は簡単である。スイートで顧客が手作業で作業した主要データを選択してエクスポートした後、
「カスタム・オートラベリング生成」ボタンをクリックすれば、個別化したオートラベリング人工知能が生成される。

「カスタム・オートラベリング」機能を適用して作業した後は、生産性がどれぐらい向上されたかを確認できるレポートも共に試演されるが、
今後は各データ別にラベリングがどれぐらい精巧に進んでいるかを一目で分かる「性能レポート」も提供して、スイートのシステム高度化に反映する予定である。

当該機能は「エンタープライズプラン」等級の顧客に提供されて、カスタム・オートラベリングを生成する時と、生成されたカスタム・オートラベリングを活用してデータ作業を遂行する時にクレジットが差引される方式である。

Superb AI社のHS.KIM代表取締役は、“企業が欲しがる人工知能を開発するためには、サービスに特化されたデータを収集し、加工せざるを得ない。”と言いながら、“カスタム・オートラベリングは産業群にかかわらず活用出来るし、自社の製品や部品のような特殊なデータのラベリング作業も自動化出来るため、データ作業の効率性及び生産性の向上に実質的な助けを与えられる。”と言った。

又、“ スイートのAll in Oneシステムとカスタム・オートラベリング機能がNIA(韓国知能情報社会振興院)のデータ構築課題の遂行を準備する企業たちに多く役立つと予想する”と付け足した。

一方、Superb AI社ののKH.KIM氏(CRO)が発明した「イメージ分析及び、オートラベリングのデバイス活用に使用可能な、ディープラーニングネットワークを訓練させる学習用のデータを精製する方法」等のオートラベリング関連の米国特許5件が全て登録決定されて、特許の権利範囲を拡張するための4件の特許(継続出願、CA)も完了されている。

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