seoil e&m

null

上記の写真は2019年12月14日、本紙報道の中でキャプチャイメージでフェイスブック、マイクロソフト、AWSと13カ国の100個のパートナーに結成された「Partnership on AI」が共同で全世界の研究開発者がディープフェイク弊害から逃れることができるように開催された「ディープフェイク検出チャレンジ（DFDC、Deepfake Detection Challenge）」の代表画像

人工知能（AI）の専門企業MONEYBRAINはディープフェイク映像を検証することができるディープランニングモデル「AI（Detectdeepfake.ai）」を1月29日に公開した。

ディープフェイクは「敵対的生成ニューラルネットワーク（Generative Adversarial Networks、GAN）」を使用すると、特定の映像に、特定の人物の顔と声、行動までそのまま再現した偽造映像を指す。問題は、実際的な情報を歪曲したり、悪意を持って使用され、その対象が芸能人や政治家など有名人だけでなく、一般の人まで拡散しているからである。

ディープフェイクという言葉は、「ディープラーニング（Deep learning）」と「偽（Fake）」の合成語である。過去2017年の末、米国で「ディープフェイク」というネチズンは、オンラインコミュニティのredditにハリウッド俳優の顔とポルノを合成した編集物を上げながら始まった。しかし、この新しい形態の誤った情報（技術）が出てきたら、これを処理するための新しい方法が必要であるが急速に進化して検出するために、大きな技術的な課題となっている。

このような問題を解決するためにMONEYBRAINは、科学技術情報通信部が推進する「ディープフェイク変調映像AIデータ」分野行う企業として選定され、ソウル大学人工知能研究室（DSAIL）と一緒に、昨年10月19日から11月19日まで331チームが参加した中ディープフェイク技術の発展のための「AIディープフェイク検出AIコンテスト」を成功的に開催した。

また、研究チームは、ディープフェイク検証の信頼性を向上させるために、ドイツのミュンヘン工科大学とイタリアのナポリフェデリコ2世大学の研究者が開発した「フェイスフォレンジック++（FaceForensics）」のデータとアマゾン（AWS）、フェイスブック、マイクロソフトなどが集まって作ったDeepFake detection challenge（DFDC）データとマネーブレインが独自収集したKoDF（Korean deepFake detection dataset）まで、幅広いデータをディープラーニングAIに分析学習させて、そのデータに含まれているディープフェイク映像の検証率を99％まで引き上げた。

ここで、より発展して学習したAIが一度も見られなかった新しいディープフェイク映像の検証を進めており、真偽の判断は、約90％の高い検証率を見せた。これは、海外で認められている検証モデルよりはるかに高いレベルの検証率である。

MONEYBRAINは「Detectdeepfake.aiでディップフェイク映像による被害を最小限に抑え、ディープフェイク技術が肯定的な方向に発展することができるきっかけになることを願って、ディープフェイクによる社会的懸念が解消され、多方面の産業にディープフェイクコンテンツが肯定的に適用されることを望む」と語った。

一方、MONEYBRAINが公開したディープフェイク映像検証AIプラットフォームは「detectdeepfake.aiホームページ」で無料で利用することができる。
方式は、疑われる映像をプラットフォームにアップロードする方式である。

メイン写真はhttps://www.detectdeepfake.ai/のスクリーンキャプチャー

＊本件についてお問い合わせ事項がございましら、当ホームページの「お申込み/お問い合わせ」か下記の連絡先へご連絡お願いします。
部署名：SEOIL E&M 企画マーケティンググループ
TEL ：+82）2-6204-2033
E-mail : pl@seoilenm.com