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データの急増により、人工知能(AI)、エッジコンピューティング、5G通信など、革新技術を最大限に活用しようとする企業の間に緊張感が高まっている。


企業内の最高情報責任者(CIO)は革新技術が必要とする広範囲なインフラはもちろん、エッジコンピューティングが「デジタル転換を加速させ、競争優位を確保」するのに役立つことを認識し始めている。

インテルが「エッジ展望(The Edge Outlook, The Now, the New and the Next of edge computing)」報告書を発表し、企業の現在と未来のデータを探索し、理解する上で活用すべき重要な要素としてエッジコンピューティングを挙げた。

現在、インテルはエッジを基にデータからより実質的なビジネス価値を導き出すため、様々な産業群の顧客企業と協力しており、エッジを活用して全ての個体から情報を保存し、当該情報をリアルタイムで抽出して使用できると明らかにした。

新型コロナウイルス感染症（コロナ19）により、技術活用頻度が急激に増加し、前例のない大量の重要なビジネスデータが生成された。

また、これらのデータは多くの企業のデジタル転換に中心的な役割を果たすが、多くの組織が現実的なデータ処理問題に直面しており、エッジコンピューティングが効率性を高め、世界的な事業成長を支えるのに重要な役割を果たすことができると述べた。

インテルが発表した「エッジ展望」報告書は主要産業全般にわたりエッジコンピューティングの現住所と未来に対する洞察力を提供する。

報告書は、「エッジは企業が野心に満ちた計画を現実に変えることができ、CIOは未来の革新を実現する上でエッジが最も重要な要素であることを認識している」と明らかにした。

アンケートに回答したCIOの76%はデータ処理のための「最適な位置」を把握することは非常に困難な作業であったと回答した。

報告書は実際の成功事例を活用して運営効率性を高め、新製品を開発し、新しい収益創出の機会方式に対する指針をIT分野の意思決定権者たちに提供する。 同時にインマー·マルティネズ(Inma Martinez)人工知能科学者でありデジタル開拓者の実質的なアドバイスとともにエッジの重要性についても説明する。

インマー·マルティネズは「データは青銅器時代までさかのぼる文明の礎石だった、エッジはすべての装置がリアルタイムで情報を抽出し活用できる潜在力を持つ時代を開く」と述べた。

同報告書は、「エッジが我々の生活やビジネスの全ての面を変化させることにより、企業各社はエッジが提供する全てのチャンスを活用できるよう、生態系を活用し、協力しなければならない」とアドバイスしている。

エッジコンピューティングは既にデジタルサービスのレベルを一段階引き上げ、人工知能や5Gのような中核技術とシナジー効果を生み出している。 現在インテルは、顧客を対象に24,000以上のエッジが配布·提供され、実質的なビジネス価値を創出し、新たな分散インテリジェンス時代に企業が成長·革新できるよう支援している。

今回の報告書の主な発表内容はまず、▷流通ではエッジで分析されたデータは膨大な数の在庫数量エラーを修正するとともに、より効率的にサプライチェーンや製品開発をサポートする。 また、小売業者にリアルタイムで消費者行動分析データを提供し、店舗で個人化された経験を消費者に提供できるよう支援する。

インテルの顧客であるワンダーストア（WonderStore）は、エッジ技術の導入後、消費者らの購買転換率が約17%伸びたと明らかにした。 これはエッジ技術で駆動される視覚センサーとリアルタイム分析機能を活用し、顧客ファッション選好度、感じ、ショッピング時間などを基盤にオーダーメードされたショッピング経験を提供した結果だ。

▷産業では現在、多くの企業が人工知能基盤のロボティクスを導入し、高い速度と正確性を基盤に反復的かつ潜在的に危険な作業を自動化している。 あわせて、可能な限り最高品質の製品を生産できるようマシンビジョン機能を導入して製品欠陥の有無を確認している。

アウディ（Audi）の場合、たった18msの遅延時間で溶接検査速度を100倍向上させた。 その結果、アウディは同社の2大組立工場の一つであるドイツ·ネカルジュルム工場の人件費を30%から最大50%まで削減したと明らかにした。

▷ヘルスケア分野では、エッジコンピューティングは患者モニタリング、データ収集、電子健康記録の統合、人工知能基盤の患者データ分析を可能にすることで、より高い水準の管理および臨床効率性を提供する。

現在、イメージ基盤診断にディープラーニング推論を活用し、より速く疾病の原因を探知している。 現在、フィリップス（Philips）はエッジ技術を活用し、ハードウェア加速を追加しなくても、CTスキャンのイメージング速度を188倍に高めた。

最後に、通信では事業者はマシンラーニングを導入してネットワーク及び運営の効率性を向上させ、良質のサービスを提供すると同時にコストを削減することができる。

通信事業者は人工知能及び分析基盤エンジンによって5Gネットワークを知能的に管理し、主要ネットワークKPI、ネットワーク自動化、省エネ及び運営柔軟性を確保して多様な5G及びエッジ使用事例を提供できる。

インテルは最近、日本の楽天モバイル（Rakuten Mobile）が世界初のコンテナ基盤のクラウドネイティブネットワークの開発を支援した。 これらのネットワークはエッジデータセンターを使用し、アプリケーションや豊富なメディアコンテンツに対する迅速な応答時間を提供し、顧客がより没入できる経験を提供する。

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