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ModusToolboxソフトウェア及びツールの新しい機能で、デザイナーがディープラーニング基盤のMLモデルを評価·配布できるようにミドルウェア、ソフトウェアライブラリ、専門的なツールを提供

AIとIoTを結合したAIoT(Artificial Intelligence of Things)はコネクテッドデバイスにマシンラーニング機能を提供し、知能型作業を行わせる。

AIoTは顧客経験を拡張し、要求を予想するなど真に組み込みシステム（embedded）になる無限の潜在力と能力を提供する。 デバイスの性能を高め産業を変化させ顧客経験を高め、ビジネス成果を幾何級数的に加速化できる革新的な組み合わせなのだ。

Infineon Technologiesは差別化されたAIoT製品を早く開発できるよう「モードツールボックス」(ModusToolbox™)マシンラーニングを提供すると明らかにした。 ModusToolbox MLはInfineonのPSoC™マイクロコントローラ(MCU)にディープラーニング基盤のワークロードをサポートする。

ModusToolbox ML は、ModusToolbox ソフトウェアおよびツールの新しい機能であり、デザイナーがディープラーニング基盤のML モデルを評価し配布できるようミドルウェア、ソフトウェアライブラリ、専門的なツールを提供する。

この新しい機能はModusToolbox で使用可能な既存フレームワークと互換に統合されるので、ML ワークロードをセキュアAIoT システムに簡単に統合することができる。 豊富なツールセットはマシンラーニングモデル構築のための簡素化されたワークフローを提供するので、開発者は効率的に差別化された製品を短期間で市場に出すことができる。

ModusToolbox MLは、開発者がTensorFlow のように好むディープラーニングフレームワークを使ってPSoC MCUに直接構築できるようにする。 また、大きさ·複雑性を小さくするための開発者の 組み込みシステム（embedded）プラットフォームモデル最適化やテストデータの性能検証に有用な機能を提供する。

ModusToolbox MLは、AIoT アプリケーションの開発時の複雑性を下げることにより、開発者の経験を大きく向上させる。 このようなアプリケーションは一般的にコンピューティング、コネクティビティ、クラウドサービスとともにマシンラーニングワークロードと互換な統合を必要とするが、ModusToolbox ML がまさにこの要求を満たす。

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