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声紋(声)分析、電話インターセプト探知、悪性アプリインストール検知、SMSフィッシング探知などの機能で構成され、疑わしい電話やメールが届いたら、ユーザーに直接フィッシングの危険性を警告


スパム遮断サービス最大手の事業者、 フフアンドカンパニーが’ボイスフィッシング探知ソリューション’と’リスク評価モデル’を開発し、金融機関とフィッシング詐欺予防のための協力に乗り出すと17日、明らかにした。
ボイスフィッシング探知ソリューションは、声紋(声)分析、電話インターセプト探知、悪性アプリのインストール有無探知、SMSフィッシング探知などの機能で構成され、疑わしい電話やメールが届けば、ユーザーに直接フィッシングの危険を警告する総合予防ソリューションだ。
’声紋分析’とはフィッシング犯の声や話し方、よく使う単語などを人工知能に学習させ、振り込め詐欺の有無を判断するAIを活用した探知機能である。 不正アクセス検知機能は、不正アクセスが通常の通話を横取りしフィッシング犯につながる詐欺の手口’横取り’を防止する。

’悪性アプリインストール検知’機能はスマートフォンにインストールされた悪性アプリを検知して削除する。 ’SMSフィッシング検知’機能は、悪性アプリやフィッシングサイトのURLが含まれている文字メッセージを事前に探知して潜在的な危険要因を取り除く。
’危険評価モデル’は振り込め詐欺検知ソリューションとして収集した多数のフィッシング事例や外部機関が提供した資料を基に作られたデータベースである。 フフアンカンパニーはフィッシング探知ソリューションの専門性が認められ、科学技術情報通信部と韓国知能情報社会振興院(NIA)のデータフラッグシップ事業を行い、振り込め詐欺·SMSフィッシングリスク評価モデルを完成した。
危険評価モデルは探知されたフィッシングの危険事例を分析した後、各データに「危険等級」を付与する。 その後、類似の事例が発生すれば、’フフ’アプリは、ユーザーに従来与えられた危険等級を案内し、事前に危険要因を除去できるようにする。

また、危険レベル情報は金融機関や政府機関と共有され、当該機関のフィッシング詐欺の予防に貢献する。 特に、金融機関のFDS（異常取引探知システム）にリスク評価モデルが大きく役立つ。 FDSは電子金融取引の際にフィッシングされたと疑われる取引を自動的に遮断するシステムである。

FDS は主にユーザ行為を基に正常取引の有無を判断するため、フィッシングそのものについての情報が不足する場合が多い。 この時、リスク評価モデルがフィッシングリスクの情報を提供すれば、さらに精巧なフィッシング被害の予防が可能になる。
フフアンドカンパニーは、会社設立以来フィッシング詐欺の予防を実践すると同時に、関連データを蓄積している。 現在、フーフーアプリでの1日平均悪性アプリ検査は2,381回、悪性アプリ探知は130件が行われている。
また、リスク評価モデルにより2020年12月基準で1日平均4,000件余りのフィッシング詐欺の危険性が探知され、そのうち1万1814件の被害を予防した。 被害予防額は約1,075億ウォンである。

フフエンカンパニーのホ·テボム代表は”ボイスフィッシング、スミッシング、ファーミングなどの詐欺犯罪が被害者の通信から始まることに着目し、ボイスフィッシング探知ソリューション及びリスク評価モデルを開発することになった”とし”国民は金融詐欺に気をつけているが、その手口が次第に知能化高度化している状況で国民が安全で心配のない通信生活、金融生活を送ることができるように支援していく"と述べた

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