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KT社、AI基盤のネットワーク管制システムで、1分内に警報監視、5分内に障害分析完了


KT社が人工知能(AI)基板の無線伝送網(Microwave, MW)の管制システムである「ドクターローレン(Dr.Lauren)MW」を業界最初で商用化したと3月16日発表した。

KT社のAIネットワーク運用分析技術の「Dr.Lauren」基盤の「Dr.Lauren MW」は、離島・山間地域の気候的・地形的な特性を追加で学習させて、MWネットワークの管制に特化したシステムである。
20年以上蓄積したKTのMWネットワーク運動の経験と、専門技術チームのノーハウをKT融合技術院のAI技術で最適化した。

気象情報、ネットワーク性能等のビックデータを、特化AIエンジンでリアルタイム分析、ネットワーク障害の根本原因を把握して措置法案を提示することが特徴である。通信障害に弱い離島・山間地域でネットワーク障害が発生した時に、障害診断及び分析結果と措置法案を非対面で早く提供できる。

「Dr.Lauren MW」は、去年10月から光州、木浦、群山、麗水、莞島等の、韓国の全羅南北道の離島・山間地域の管制システムに適用されて、ネットワーク障害措置の正確性と効率性を高めた。
AIエンジンの高度化で、警報監視時間が1分水準で、導入の前より1/10まで短くなった。又、傷害原因の診断及び分析に所要される時間も5分で、大幅に減少した。

KT社はこれからも「Dr. Lauren MW」を不安定な外部環境でも通信障害の復旧時間を最大限短縮する遠隔障害措置ソリューションに高度化する計画である。
出張が困難な深夜及び週末、悪天候でも通信障害を迅速に感知し、遠隔措置可否をリアルタイムで分析して顧客からの要請に体系的に対応する方針である。

KTインフラ研究所長のJ.S.LEE常務は、“KTは離島・山間地域に途切れない有無線通信サービスを提供して、地理的な要因による技術格差を解除する”と言って、“デジタルプラットフォーム企業(Digico)として、より多くの顧客の生活を便利で安定的に変化させるDXを実践する”と述べた。

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