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2021.03.09

人間と人工知能エンジン基盤サービスの疎通をさらに円滑にする。



アカエイアイ（以下アカ）が人工知能アルファエンジン"Muse V2"を9日に発売した。

新しく登場するこのエンジンは次世代オーダーメイド型人工知能エンジンとして、人間と人工知能エンジン基盤サービスの疎通をさらに円滑にするものと見られる。 アカは、”この2年間、アカ人工知能エンジン 開発の技術的核心力量が結集した産物であり、今後5年間の進むべき方向を示す道しるべになるだろう”と述べた。
アカはMuseエンジンの高度化のため、ユーザーデータに自ら反応して変化する”自動化適応(Adaptive)”と”発生したデータを基にユーザー反応を予測(Prediction)する人工知能エンジンの構築”という目標を立て、邁進してきた。 このような努力の結果、 MuseV2に2つの高度化機能を追加したと明らかにした。

第一の機能は、エンジンパフォーマンスとアーキテクチャ効率性の向上のために高度化した文脈適合度スコアリングシステムである。
新たに発展、追加したスコアリングシステムは、対話のベース となるコンテキスト上で対話適合度把握が数値上効率的に可能になった。
これを通じて、Museエンジンは学習者とエンジン間のより自然な疎通と応答時間の短縮効果を得られるものと予想される。

二つ目はユーザが直接EUの共通英語標準等級(CEFR)基準に基づいて決定された人工知能対話難易度を選択·調整する機能である。 これは学習者個々人の言語（英語）の駆使力に合わせて便利な水準別の学習をサポートする。 アカはこれを通じて、人工知能が個人ユーザーの言語的能力、年齢、ユーザー選好度に適応し、予測する道に進む決定的跳躍の土台を設けたと評価している。

アカのジョン代表は”今回の開発成果はミクロな観点から言語教育と特殊·医療的リハビリテーションに新しい道を提示すると同時に、マクロ的にはサインランゲージ、究極的には人間以外の学習能力を備えた他の生命体ともコミュニケーションできるという点で転換的インスピレーションを与える開発になるだろう」と述べた。

今回の開発成果の核心技術は2つにまとめることができる。 まず、文脈関連性を点数化および適合性を把握し、新たにMuseエンジンに適用した機能により意味のある性能向上が数値として確認された。 対話エンジンシステムにおけ る適切な対話遂行体系を向上させるための方法の一つとして、アカは自然語処理過程での文脈適合度を独自開発したスコアリングシステムへと発展させてきた。

スコアリングシステムは、”受け入れられない”と”優秀”の間の範疇で発生した様々な会話の複合的要素を精密·精巧に評価·分析し、点数化決定要素として適用する。 アカは、この方式でNLPシステムを改善した 後、対話の文脈適合度評価機能パフォーマンスが約30%まで増加したという。

特に与えられた話題について適用可能な回答かどうかを決める過程で改善が行われた。
例えば、ユーザの回答が人工知能の今後の会話データとして応用されるか、話者との未来トピックデータとして発展するかを決めるが、スコアリングシステムを通して対話テキストの適合性を高める技術が大きく発展した。 これらの改善点と共に全体的に人工知能コミュニケーションのスマートデータの前処理過程の改善も進められた。収集したオリジナルのデータの中で、否定的なレーベルと肯定的なレーベルの間に現れる相当な不均衡を緩和するため、アカはデータ量を下げながらモデル品質を向上するサブサンプリング技術を駆使し、意味ある結果を引き出したと説明した。また、個人化した人工知能と会話で人工知能と会話者の言語(優先的に英語)の熟練度、好みに合わせてミューズエンジンはCEFR基準に従って個人化した会話を提供する。
CEFRは様々な言語、人種的環境によって言語学者が設計した分類基準で、言語熟練度をA1、A2、B1、B2、C1、C2のうち一つに分類する。 A1 が最も基礎的なレベルであり、C2 が最も上級レベルである。ミューズは、選好·選択された回答によって話者の発話レベルに合わせて対話レベルを決定し、新たに持続して要請された場合を除いて選好レベルの対話を継続するように提供する。 エンジン内部では継続的に好まれる言語レベル、対話者レベルを分析·比較する過程が行われ、これにより話者の次の対話および対話テーマなどを具体的に予測し、言語レベルの向上および変化の流れを分析しながら予想可能な革新·技術的土台を整える。

アカは二つの核心機能のほか、△データエンジニアリングの改善△高級ハイパーパラメータ検索への転換△レガシーモデルの移行など、小さいながらも意味のある変更点も追加されたと明らかにした。 これを通じてミューズV2がユーザーにより自然なコミュニケーションを提供し、アカの今後の市場の方向性を伝える道しるべとしての役割を果たすことを目標としている。

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