HodooAi AutoML
Technologies

A Game Changer of Future AI Businesses

AutoML: a game changer of future AI businesses

  • AI Industryが
    まだ活性化されてない理由
    3 Problems of AI
    Need for AI Experts
    Need for Data Labeller
    Need for Generelization
  • 解決策: AutoML >
    Game Changer of Future AI!
    Automatically generates
    AI model by AI
    No need for AI Experts!
  • AutoML Industry is
    already there!
    Google Cloud and Amazon AWS
    already services AutoML
    しかし、生成されたAI model export (download)不可:
    on-premise solution不可
    HodooAI AutoML:
    生成されたAI model export
    (download)可能
    競争力の確保可能!

AutoML: no need for AI experts

AutoML (Automatic Machine Learning, 特許技術)

AutoML
  • 顧客が直接AIモデルを学習できる
    • - AI専門家ではない現場の使用者がDrag & Dropを通じて直接AIモデルを学習可能
    • - 又、個人情報の保護及び、保安の問題を防止可能
  • Labelingされたデータが足りなかった場合、
    正常データだけでもAIモデルの学習が可能
  • 企業毎の特別な要求条件を反映し、正確度、遅延時間、
    使用可能メモリ等を考慮した 最適なモデルの探索が可能

NAS-based AutoML

NAS (Network Architecture Search, 特許技術)

Network Architecture Search (NAS)
  • Googleの先行技術: 2000 GPU days (1個のGPUで2,000日処理)
  • HodooAi NAS: Googleの先行技術と同様の性能を1.5 GPU days (1個のGPUで1.5日処理)で処理
  • Googleの初期の方法に比べて、1,300倍速くAIモデル検索可能

Multi-task Transfer Learning: Continual Learning

Transfer Learning (特許技術)

Transfer Learning
  • AIモデル学習のData AnnotationとDomain-specificの問題を解決
  • 容易く使用できるドメインを利用して先行学習 (例: public data等)
  • 既存学習されたモデルに、新しいドメインの少ないデータで追加学習 : multi-task学習

< Faster Convergence via Transfer-Learning >

MRI脳腫瘍検査
  • 公開データ学習 (285 cases, Brats dataset): 以前のドメイン
  • MR装備と解像度が違うソウル大学校病院の新しいデータ(50 new cases)のみ使用 : 新しいドメイン
  • 結果: 脳腫瘍を検査において、予測の正確性が改善

  • Conventional Method

  • HodooAI Transfer Learning

One-class Learning: GAN-based Unsupervised Learning

Unsupervised Learning (特許技術)

教師なし学習: Labelingが不要
  • Data Annotation の問題解決
  • 一番最新の(GAN基盤)教師なし学習技術
  • Labelが無いデータのみ使用: one-class learning
  • 結果: 異常有無を正常データだけで検出出来る

Product & Marketing

Products for Factory Inspection

HAiVIS (HodooAi Visual Inspection System)

顧客
  • 製造業 (工場)
  • Machine Vision Systems (HW)を利用する企業 (Cognex等)
AutoML, NAS, and Transfer Learningが含まれているAI systems
  • 世界で初めて商用化した検査システム
AutoML (NAS) & Transfer Learning SW(1/2)
  • AIの非専門家のための直観的なUI/UX
  • Drag-and-drop UI: 当社のNAS技術で最高のAIモデルを検索
  • AIモデルの検索進行状況について視覚化
AutoML (NAS) & Transfer Learning SW(2/2)
  • 説明(解析)可能なAI: heatmap, AUC, and F1 scoreのような指標をGUIとして提供
AutoML (NAS) & Transfer Learning SW Test Result
  • Zipper
  • 性能指標 : mIOU 0.866
  • Tile
  • 性能指標 : mIOU 0.921
  • Wood
  • 性能指標 : mIOU 0.880
  • Carpet
  • 性能指標 : mIOU 0.836
  • Capsule
  • 性能指標 : mIOU 0.687

Products for Display Panel Inspection

Display Panel Inspection SW(1/3)
  • LGD DLIC(Deep Learning Image Classifer) Systemの共同開発の受注(PajuのAP2 line)
Display Panel Inspection SW(2/3)
  • HodooAi Inspection Software GUI
Display Panel Inspection SW(3/3)
  • 測定結果
検出性能
導入前 導入後
A model B model Model平均
検出不可 TPR TNR TPR TNR TPR TNR
0.693217 0.760699 0.727861 0.708167 0.709756 0.736162

Machine Vision Product Portfolio

AI-based Machine Vison Solutions: for General Factory Inspection